该模型思路直观:通过对偶的 rnn 模型分别把 context 和 response 编码成语义向量,然后通过 m 矩阵变换计算语义相似度,相似度得分作为监督信号在标注数据集上训练模型。
前沿 通用句子语义编码器,谷歌在语义文本相似性上的探索
另辟蹊径,中科院自动化所等首次用图卷积网络解决语义分割难题
图8. (a) 每个对话被转换成语义标签序列 (b) 正在进行的对话和语料库对话的匹配示意图,红橙色表示系统标签,绿色表示用户语句 系统语句被赋予了 salutation、apology 等等语义标签,这样语料库中的对话都被抽象成了一个个语义标签序列,
这些映射任务通常可以利用静态场景理解研究的进步,例如,形成语义拓扑基础的位置分类(图像分类),
共有150个语义类别,占所有
关于图像语义分割的总结和感悟
基于出行方式及语义轨迹的位置预测模型
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北语信息院院长荀恩东 语言智能的核心是语义理解丨ccf gair 2020
深度语义模型
心法利器 漫谈语义相似度与语义向量表征
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图3 实例分割与语义分割区别
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